Global Warming: misure satellitari da rivedere?

Temperature sottostimate - Le rilevazioni di temperatura effettuate da satellite sono ormai considerate da molti come le più affidabili per monitorare il Global Warming poiché, al contrario delle misure da stazioni meteorologiche a terra, garantiscono una maggiore omogeneità ed una copertura totale del pianeta. Tuttavia, le recenti analisi condotte da un gruppo di ricerca dell'Università di Washington (UW) hanno evidenziato un errore nella metodologia di calcolo. Il problema riguarderebbe le serie storiche prodotte dall'Università di Huntsville, in Alabama (UAH), le cui temperature sarebbero più basse di quelli reali. Secondo i ricercatori il problema deriverebbe da un errore nelle complesse procedure di calibrazione che devono essere effettuate sui dati grezzi provenienti dai satelliti.

Verso rilevazioni più omogenee - Attualmente esistono due diverse serie storiche di temperatura derivate da satellite ed entrambe partono dal 1979: le rilevazioni del Remote Sensing System della NOAA (RSS) e quelle dell'UAH. Queste ultime sono quelle che mostrano un trend di riscaldamento della bassa e media troposfera più basso, sia rispetto alle cugine RSS che alle serie derivate da stazioni meteorologiche di superficie (HadCrut3, GISS e NCDC). L'introduzione delle correzioni sugggerite dall'UW porterebbe ad eliminare quasi completamente questa discrepanza, rendendo quindi tutte le serie più omogenee.

In attesa di una risposta dell’UAH - Le differenze attualmente esistenti tra le diverse serie storiche sono state spesso oggetto di discussione nell’ambito del dibattito sui cambiamenti climatici e la vicenda ha inevitabilmente suscitato qualche polemica, in quanto c’è chi sostiene che l’interesse sia stato focalizzato più sull’uniformare le diverse misure a favore di un maggiore trend di riscaldamento piuttosto che sul concentrarsi a migliorare l’affidabilità delle misure stesse. Non resta altro che attendere la risposta dell'UAH per capire se riconoscerà tale errore e provvederà a correggere le proprie serie storiche.