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8 ottobre 2012
ore 7:30
di Francesco Nucera
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 Per tutti
Attendibilità di una previsione in genere diminuisce col passare del tempo; a volte però non è vero!
Attendibilità di una previsione in genere diminuisce col passare del tempo; a volte però non è vero!
Attendibilità di una previsione -Tolgono, poi rimettono, poi ancora una volta tolgono per poi alla fine tornare suoi propri passi: è l'andamento piuttosto indeciso delle elaborazioni numeriche che, a volte non riescono ad inquadrare bene l'evoluzione prospettata. Per il previsore il tempo così risulta un vero e proprio rebus...

Il fenomeno dell'intermittenza - Se il grado attendibilità di una previsione diminuisce sempre più col passare dei giorni si può anche verificare che le previsioni a lungo termine siano più attendibili di quelle a breve termine. I modelli di previsione sono  dipendenti dalle condizioni iniziali (numero di Lyapunov >0, dimenticano caoticamente il passato) ma questa dipendenza può essere “intermittente” così che possono “prendere” previsioni a lunga gittata e sbagliare quelle a corto raggio. Ci troviamo di fronte ad un fenomeno paradossale!! Possiamo avere dei sistemi con una forte dipendenza dalle condizioni iniziali ma il caso più probabile che capita è che si possono fare previsioni nel tempo buone e per tempi che sono occasionalmente più lunghi del numero di Lyapunov. Questo dipende da come cresce sia l' errore medio, sia quello più probabile. Molto spesso si riesce ad azzeccare previsioni a 15 giorni perchè si hanno delle fluttuazioni e queste sono associate al fatto che in certi punti lo “spazio delle fasi” è meno instabile che in altri punti.
Attrattore di Lorenz
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